In The Danish Demographical Universe we offer a range of variables that gives information about persons and families living in Denmark, such as age and income, and Geomatic's own conzoom classification and factor varibles.
This documentation is divided into two parts:
- A full overview of all available variables.
- Some recipies for how to access the variables through the API.
In the latter section you can find examples of how to:
- Get demographical data on an address from free address text
- Get demographical data on an address from an address ID
What data is available?
Here you can get an overview of all the data that is available. If you cannot find what you are looking for, then it may belong to another data universe.
Before reading on, you may find it useful to read the concepts section to understand what we mean by e.g. variables and domains.
Domains
The variables available in this universe provides information about the following domains:
| Domain | ID | Description |
|---|---|---|
| Husstande | hou |
En husstand er defineret som en enhedsaddresse, hvor en eller flere personer er tilmeldt CPR registret. Der kan altså kun være en husstand pr. enhedsadresse. |
| Husstandsadresser | houadr |
Adresser egnede til privat helårsbeboelse (baseret på oplysinger fra BBR). Der vil blandt disse adresser også være sommerhuse, men kun såfremt der er givet dispentation til helårsbeboelse. Omkring 4% af adresserne er ubeboede, så antallet af adresser vil derfor som regel være højere end antallet af husstande ifølge Danmarks Statistik. |
| Personer | per |
Personer som er tilmeldt CPR registret og har bopælsadresse i Danmark. |
Variables
The following variables are available in The Danish Demographical Universe. You can click on the variable name in the list below to get further information about the particular variable.
Husstande
| Variable | Defined On | Type | ID | Data Levels | Source | Version | Update Freq | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Aldersdecil | Husstande | Category | age_fac |
Vejbidklynger (Expired), Celler | Danmarks statistik | 01-01-2023 | Årligt | Aldersfaktoren inddeler Danmarks husstande i ti lige store grupper (deciler), sorteret efter den gennemsnitlige alder på den ældste i hver husstand inden for klyngen/cellen. Jo højere faktoren er, des højere er gennemsnitsalderen på den ældste i husstanden. Aldersfaktoren er mest anvendelig, når du skal finde en målgruppe, der er i ét af de yderlige spektre, altså enten unge eller ældre. Såfremt din målgruppe er midaldrende, anbefaler vi at segmentere på den bagvedliggende variabel: Ældste person i husstanden. |
| Bilrådighed | Husstande | Distribution | hou_car_avail_dis |
Mikroklynger, Vejbidklynger (Expired), Vejsideklynger (Expired) | Danmarks statistik | 01-01-2023 | Årligt | Antal personbiler til rådighed i husstanden baseret på andelen af husstande i klyngen, der har henholdsvis ingen, en eller mere end en bil. Bilen kan være ejet, leaset eller firmabil. Personbiler er defineret som et motorkøretøj med 4 eller flere hjul, indrettet til befordring af højst 9 personer (inkl. føreren), samt motorkøretøjer med 3 hjul hvis egenvægt overstiger 400 kg. Med egenvægt menes køretøjets vægt i tom tilstand. Udstyr, der normalt medføres på køretøjet, fx en kran, medregnes. Vægt af brændstof og fører indgår ikke i egenvægten. |
| Bilrådighedsdecil | Husstande | Category | car_avail_fac |
Vejbidklynger (Expired), Celler | Danmarks statistik | 01-01-2023 | Årligt | Bilfaktoren inddeler Danmarks husstande i ti lige store grupper (deciler), sorteret efter andelen af husstande uden bilrådighed inden for klyngen/cellen. Jo lavere faktoren er, des større sandsynlighed er der for, at der ingen biler findes i husstanden. Bilfaktoren er mest anvendelig, når du skal finde en målgruppe, der er i et af de yderlige spektre, altså har enten ingen biler eller mange biler. Såfremt din målgruppe har én bil, anbefaler vi at segmentere på den bagvedliggende variabel: Bilrådighed. |
| Børn i husstanden | Husstande | Distribution | hou_chl_cou_dis |
Mikroklynger, Vejbidklynger (Expired), Vejsideklynger (Expired) | Danmarks statistik | 01-01-2023 | Årligt | Antallet af hjemmeboende børn (under 18 år) i husstanden baseret på andelen af husstande i klyngen, der har henholdsvis ingen, en, to eller flere end to børn. |
| Børnedecil | Husstande | Category | chl_cou_fac |
Vejbidklynger (Expired), Celler | Danmarks statistik | 01-01-2023 | Årligt | Børnefaktoren inddeler Danmarks husstande i ti lige store grupper (deciler), sorteret efter det gennemsnitlige antal børn i husstandene inden for klyngen/cellen. Jo højere faktoren er, des flere børn findes der gennemsnitligt i husstanden. Børnefaktoren er mest anvendelig, når du skal finde en målgruppe, der er i et af de yderlige spektre, altså har enten ingen børn eller mange børn. Såfremt din målgruppe har nogle, men ikke nødvendigvis mange, børn, anbefaler vi at segmentere på den bagvedliggende variabel: Børn i familien. |
| Civilstand | Husstande | Distribution | hou_marsta_dis |
Vejbidklynger (Expired), Vejsideklynger (Expired) | Danmarks statistik | 01-01-2014 | Årligt | Par er defineret som enten registreret partnerskab; samlevende par (Et samlevende par er en mand og en kvinde, der uden at være gift med hinanden har fælles børn, uanset børnenes alder, og uanset om de stadig bor hjemme); eller et samboende par (De består af to personer af hvert sit køn uden fællesbørn, men eventuelt med børn, der er særbørn. De to personer har en aldersforskel under 15 år, de er, så vidt familiehenvisningerne i CPR oplyser, ikke i familie med hinanden, og der er ikke andre voksne personer på adressen. Personer ned til 16 år kan være samboende). |
| Civilstand | Husstande | Distribution | hou_marsta_v2_dis |
Mikroklynger, Vejbidklynger (Expired), Vejsideklynger (Expired) | Danmarks statistik | 01-01-2023 | Årligt | Civilstanden i husstanden. Enlige er defineret som personer, som ikke lever eller bor sammen med en partner. Par er defineret som to personer, der bor sammen og danner par af en af følgende fem typer: 1. Ægtepar (to personer, der er gift - og ikke skilt herefter - med hinanden) 2. Registreret partnerskab (to personer registreret i partnerskab med hinanden, og partnerskabet er ikke blevet opløst herefter) 3. Ægtepar af samme køn 4. Samlevende par (to personer, der ikke er i ægteskab eller i registreret partnerskab med hinanden, men de har mindst ét fælles barn ifølge CPR) 5. Samboende par (to personer af hvert sit køn med under 15 års aldersforskel. De har ikke fælles børn i CPR, og de er, så vidt CPR kan oplyse, ikke i nært familieskab med hinanden). Andet er defineret som følgende: 1. Ikke hjemmeboende børn (under 18 år) 2. Andre husstande bestående af flere familier. |
| Civilstandsdecil | Husstande | Category | marsta_fac |
Vejbidklynger (Expired), Celler | Danmarks statistik | 01-01-2023 | Årligt | Civilstandsfaktoren inddeler Danmarks husstande i ti lige store grupper (deciler), sorteret efter andelen af par inden for klyngen/cellen. Jo højere faktoren er, des større sandsynlighed er der for, at et par bor i husstanden. Civilstandsfaktoren er mest anvendelig, når du skal finde en målgruppe i de yderlige spektre, altså hvor andelen af par er enten meget høj eller meget lav. |
| conzoom®gruppe G5 | Husstande | Category | cnzgrp_g5 |
Enhedsadresser (Update postponed), Adgangsadresser (Update postponed), Celler (Update postponed) | Geomatic | 01-01-2020 | Årligt | Conzoom®grupper er den overordnede inddeling af de danske husstande. Der findes 9 conzoom grupper (A-I). De 9 grupper er defineret, så de hver især udgør så ensartede dele af den danske befolkning som muligt. Dette er den femte generation (G5) af Geomatics klassifikation, der er blevet anvendt siden 2015, og som opdateres årligt. |
| conzoom®gruppe G6 | Husstande | Category | cnzgrp_g6 |
Enhedsadresser, Adgangsadresser, Celler | Geomatic | 01-01-2023 | Årligt | Conzoom®grupper er den overordnede inddeling af de danske husstande. Der findes 9 conzoom grupper (A-I). De 9 grupper er defineret, så de hver især udgør så ensartede dele af den danske befolkning som muligt. Dette er den sjette generation (G6) af Geomatics klassifikation, der blev publiceret i 2022, og som opdateres årligt. |
| conzoom®type G5 | Husstande | Category | cnztyp_g5 |
Enhedsadresser (Update postponed), Adgangsadresser (Update postponed), Celler (Update postponed) | Geomatic | 01-01-2020 | Årligt | Conzoom®typer er den detaljerede inddeling af de danske husstande. Der findes 36 conzoom typer (A1-I4). Conzoom®typerne har numre inden for hver gruppe (A1, A2 osv.) og er tilstræbt så forskellige fra hinanden som muligt. Dette er den femte generation (G5) af Geomatics klassifikation, der blev publiceret 16. marts 2015. |
| conzoom®type G6 | Husstande | Category | cnztyp_g6 |
Enhedsadresser, Adgangsadresser, Celler | Geomatic | 01-01-2023 | Årligt | Conzoom®typer er den detaljerede inddeling af de danske husstande. Der findes 39 conzoom typer (A1-I4). Conzoom®typerne har numre inden for hver gruppe (A1, A2 osv.) og er tilstræbt så forskellige fra hinanden som muligt. Dette er den sjette generation (G6) af Geomatics klassifikation, der blev publiceret 18. maj 2022. |
| Familietype | Husstande | Distribution | hou_struc_dis |
Vejbidklynger (Expired) | Danmarks statistik | 01-01-2014 | Årligt | Angiver typen af husstand baseret på civilstand og børn. Børn defineres som hjemmeboende børn under 18 år. Par er defineret som enten registreret partnerskab; samlevende par (Et samlevende par er en mand og en kvinde, der uden at være gift med hinanden har fælles børn, uanset børnenes alder, og uanset om de stadig bor hjemme); eller et samboende par (De består af to personer af hvert sit køn uden fællesbørn, men eventuelt med børn, der er særbørn. De to personer har en aldersforskel under 15 år, de er, så vidt familiehenvisningerne i CPR oplyser, ikke i familie med hinanden, og der er ikke andre voksne personer på adressen. Personer ned til 16 år kan være samboende). |
| Familietype (civilstand) | Husstande | Distribution | hou_struc_v2_dis |
Mikroklynger, Vejbidklynger (Expired), Vejsideklynger (Expired) | Danmarks statistik | 01-01-2023 | Årligt | Familietypen for husstanden baseret på børn og civilstand, hvoraf der er lagt hovedvægt på børn. |
| Familietypedecil | Husstande | Category | hou_struc_v2_fac |
Vejbidklynger (Expired) | Danmarks statistik | 01-01-2023 | Årligt | Familietypefaktor inddeler Danmarks husstande i ti lige store grupper (deciler), sorteret efter andelen af par med børn i husstanden. Jo højere faktoren er, des større sandsynlighed er der for, at et par med børn bor i husstanden. Familietypefaktor er mest anvendelig, når du skal finde en målgruppe, som enten i høj eller lav grad består af par med børn. Såfremt du er fokuseret på andre familietyper, herunder par uden børn eller enlige med/uden børn, anbefaler vi den bagvedliggende variabel: Familietype. |
| Firmabil | Husstande | Fraction | hou_car_comp_fra |
Mikroklynger, Vejbidklynger (Expired), Vejsideklynger (Expired) | Danmarks statistik | 01-01-2023 | Årligt | Angiver andelen af husstande, der har rådighed over firmabil. |
| Forbrugsmodel Digital score This variable is no longer being updated. | Husstande | Numeric | hou_consump_digital |
Geomatic | 01-09-2018 | Årligt | Forbrugsmodel score - en score fra 1-5, som indikerer i hvor høj grad husstanden ift. den gennemsnitlige dansker - baseret på Gallup data - benytter mobile apps, internet mm. Ved at kombinere de andre 5 forbrugsmodel scorer kan vi identificere husstandens "holdning til penge". | |
| Forbrugsmodel Investeringsprofil score This variable is no longer being updated. | Husstande | Numeric | hou_consump_invest |
Geomatic | 01-09-2018 | Årligt | Forbrugsmodel score - score fra 1-5 som indikerer i hvor høj grad man ift. gennemsnittet vælger at investere sine penge. Ved at kombinere de andre 5 forbrugsmodel scorer kan vi identificere husstandens "holdning til penge". | |
| Forbrugsmodel MærkeBevidst score This variable is no longer being updated. | Husstande | Numeric | hou_consump_brand |
Geomatic | 01-09-2018 | Årligt | Forbrugsmodel score - en score fra 1-5 som indikerer om husstanden er mere mærkebevidst end gennemsnittet. Ved at kombinere de andre 5 forbrugsmodel scorer kan vi identificere husstandens "holdning til penge". | |
| Forbrugsmodel Penge Følsom score This variable is no longer being updated. | Husstande | Numeric | hou_consump_cautious |
Geomatic | 01-09-2018 | Årligt | Forbrugsmodel score - en score fra 1-5 som indikerer hvor forsigtig en tilgang man har til sin omgang med penge. Ved at kombinere de andre 5 forbrugsmodel scorer kan vi identificere husstandens "holdning til penge". | |
| Forbrugsmodel Storforbruger score This variable is no longer being updated. | Husstande | Numeric | hou_consump_spender |
Geomatic | 01-09-2018 | Årligt | Forbrugsmodel score - en score fra 1-5 som angiver hvorvidt husstanden har et højt eller lavt forbrug generelt. Ved at kombinere de andre 5 forbrugsmodel scorer kan vi identificere husstandens "holdning til penge". | |
| Forbrugsmodel Traditionel score This variable is no longer being updated. | Husstande | Numeric | hou_consump_trad |
Geomatic | 01-09-2018 | Årligt | Forbrugsmodel score - en score fra 1-5 som indikerer hvorvidt husstanden har en mere traditionel tilgang end gennemsnittet. Ved at kombinere de andre 5 forbrugsmodel scorer kan vi identificere husstandens "holdning til penge". | |
| Formuedecil (v2) | Husstande | Category | hou_wealth_v2_fac |
Vejbidklynger (Expired), Celler | Danmarks statistik | 01-01-2023 | Årligt | Formuefaktoren inddeler Danmarks husstande i ti lige store grupper (deciler), sorteret efter husstandenes gennemsnitlige formue inden for klyngen/cellen. Jo højere faktoren er, des højere er den gennemsnitlige formue i husstanden. Formuefaktoren er mest anvendelig, når du skal finde en målgruppe med en uspecifik formuestørrelse, altså høj, middel eller lav. Såfremt du søger en målgruppe, der har en formue inden for et specifikt interval, fx 500.000 til 1.000.000 kr., anbefaler vi at segmentere på den bagvedliggende variabel: Gennemsnitlig formue. Indkomstår er det foregående år for variablens version. |
| Formuefaktor | Husstande | Category | wealth_fac |
Vejbidklynger (Expired), Celler (Expired) | Danmarks statistik | 01-01-2017 | Årligt | Formuefaktoren inddeler Danmarks husstande i ti lige store grupper (deciler), sorteret efter husstandenes gennemsnitlige formue inden for klyngen/cellen. Jo højere faktoren er, des højere er den gennemsnitlige formue i husstanden. Formuefaktoren er mest anvendelig, når du skal finde en målgruppe med en uspecifik formuestørrelse, altså høj, middel eller lav. Såfremt du søger en målgruppe, der har en formue inden for et specifikt interval, fx 500.000 til 1.000.000 kr., anbefaler vi at segmentere på den bagvedliggende variabel: Gennemsnitlig formue. |
| Gennemsnitlig socialklasse | Husstande | Numeric | hou_socgrp_score_avg |
Mikroklynger, Vejbidklynger (Expired) | Danmarks statistik | 01-01-2023 | Årligt | Den gennemsnitlige socialgruppe for den person i husstanden med højest socialgruppe (hvor overklassen er den højeste). Socialgrupperne bestemmes ud fra personindkomst, hustandsformue, højst fuldførte uddannelse samt socioøkonomisk status (inddeling af personer i kategorier efter deres primære indkomstkilde/aktivitet i løbet af året) . Ved beregningen af gennemsnit tillægges socialgrupperne følgende værdier Overklasse: 1 Højere middelklass: 2 Middelklasse: 3 Arbejderklasse: 4 Underklasse: 5. |
| Gns. alder (ældste person i husstanden) | Husstande | Numeric | hou_age_oldst_avg |
Mikroklynger, Vejbidklynger (Expired), Vejsideklynger (Expired) | Danmarks statistik | 01-01-2023 | Årligt | Alder for den ældste person i husstanden. |
| Gns. antal biler | Husstande | Numeric | hou_car_avail_avg |
Mikroklynger, Vejbidklynger (Expired), Celler | Danmarks statistik | 01-01-2023 | Årligt | Gns. antal personbiler til rådighed i husstanden. Bilen kan være ejet, leaset eller firmabil. Personbiler er defineret som et motorkøretøj med 4 eller flere hjul, indrettet til befordring af højest 9 personer (inkl. føreren), samt motorkøretøjer med 3 hjul hvis egenvægt overstiger 400 kg. Med egenvægt menes køretøjets vægt i tom tilstand. Udstyr, der normalt medføres på køretøjet, fx en kran, medregnes. Vægt af brændstof og fører indgår ikke i egenvægten. |
| Gns. børn i husstanden | Husstande | Numeric | hou_chl_cou_avg |
Mikroklynger, Vejbidklynger (Expired), Vejsideklynger (Expired) | Danmarks statistik | 01-01-2023 | Årligt | Antallet af hjemmeboende børn (under 18 år) i husstanden. |
| Gns. husstandens disponible indkomst | Husstande | Numeric | hou_inco_avail_avg |
Vejbidklynger (Expired) | Danmarks statistik | 01-01-2014 | Årligt | Disponibel indkomst dækker over indkomst i alt før skatter og lejeværdi af egen bolig fratrukket renteudgifter, skat og betalt underholdsbidrag. |
| Gns. husstandens samlede formue | Husstande | Numeric | hou_wealth_avg |
Vejbidklynger (Expired), Vejsideklynger (Expired) | Danmarks statistik | 01-01-2015 | Årligt | Den gennemsnitlige formue i husstanden. Formue dækker over en husstands aktiver minus passiver. Aktiver er defineret som indestående i pengeinstitutter, offentlig vurdering af ejendom i Danmark, kursværdi af danske aktier, investeringsbeviser, obligationsformue og pantebreve i depot samt værdi af udenlandske aktiver. Passiver er defineret som gæld til pengeinstitutter (inkl. realkredit, finansieringsselskaber, kontokortordninger), studiegæld, kursværdi af obligationsgæld og gæld af pantebreve i depot. Bemærk: Kontantbeholdninger, værdi af bil, lystbåd og andelsbolig samt privates egenkapital i virksomheder mv. er ikke indregnet i formuevariablen. Ved opgørelse af variablen diskretioneres ekstremværdier til maksimalt 10 millioner kroner. |
| Gns. husstandens samlede formue (v2) | Husstande | Numeric | hou_wealth_v2_avg |
Mikroklynger, Vejbidklynger (Expired), Celler | Danmarks statistik | 01-01-2023 | Årligt | Den gennemsnitlige formue i husstanden. Formue dækker over en husstands aktiver minus passiver. Aktiver er defineret som indestående i pengeinstitutter, modellering af ejendomme og andelsboligers nuværende værdi, kursværdi af danske aktier, indestående under virksomhedsordningen, investeringsbeviser, værdi af bil, obligationsformue og pantebreve i depot samt værdi af udenlandske aktiver. Passiver er defineret som gæld til pengeinstitutter (inkl. realkredit, finansieringsselskaber, kontokortordninger), studiegæld, kursværdi af obligationsgæld og gæld af pantebreve i depot. Bemærk: Kontantbeholdninger, lystbåd mv. er ikke indregnet i formuevariablen. Indkomstår er det foregående år for variablens version. Ved opgørelse af variablen diskretioneres ekstremværdier til maksimalt 10 millioner kroner. |
| Gns. husstandens samlede nettoformue | Husstande | Numeric | hou_wealth_net_avg |
Vejbidklynger (Expired), Celler (Expired) | Danmarks statistik | 01-01-2018 | Årligt | Nettoformue dækker over en husstands aktiver. Aktiver er defineret som indestående i pengeinstitutter, modellering af ejendomme og andelsboligers nuværende værdi, kursværdi af danske aktier, indestående under virksomhedsordningen, investeringsbeviser, værdi af bil, obligationsformue og pantebreve i depot samt værdi af udenlandske aktiver. Bemærk: Kontantbeholdninger, lystbåd mv. er ikke indregnet i formuevariablen. Indkomstår er det foregående år for variablens version. Ved opgørelse af variablen diskretioneres ekstremværdier til maksimalt 10 millioner kroner. |
| Gns. husstandsformue (intervaller) | Husstande | Category | hou_wealth_v2_avgrange |
Danmarks statistik | 01-01-2023 | Årligt | Variablen inddeler den gennemsnitlige husstandsnettoformue for en klynge i ti intervaller. I modsætning til nettoformuefaktoren er intervallerne ikke defineret som deciler (dvs. ud fra at der skal være lige mange husstande i hvert interval). Bemærk, at for den enkelte husstand, kan den faktiske formue meget vel ligge uden for det angivne interval, idet variablen alene beskriver hvilket interval gennemsnittet for hele klyngen falder inden for. | |
| Gns. husstandsformue (intervaller) This variable is no longer being updated. | Husstande | Category | hou_wealth_avgrange |
Danmarks statistik | 01-01-2017 | Årligt | Variablen opgør den gennemsnitlige husstandsformue i en vejbidsklynge i ti intervaller. I modsætning til formuefaktoren er intervallerne ikke defineret som decilier (dvs. ud fra at der skal være lige mange husstande i hvert interval). Bemærk, at for den enkelte husstand, vil den faktiske formue oftest ligge uden for det interval, som variablen angiver. Derfor giver den normale variabel for husstandens samlede formue et mere korrekt billede af formuefordelingen i et udvalg af husstande. | |
| Gns. husstandsindkomst | Husstande | Numeric | hou_inco_avg |
Mikroklynger, Vejbidklynger (Expired), Vejsideklynger (Expired) | Danmarks statistik | 01-01-2023 | Årligt | Den samlede brutto indkomst i husstanden. |
| Gns. husstandsindkomst (intervaller) | Husstande | Category | hou_inco_avgrange |
Danmarks statistik | 01-01-2023 | Årligt | Variablen inddeler den gennemsnitlige husstandsindkomst for en klynge i ti intervaller. I modsætning til husstandsindkomstfaktoren er intervallerne ikke defineret som deciler (dvs. ud fra at der skal være lige mange husstande i hvert interval). Bemærk, at for den enkelte husstand, kan den faktiske indkomst meget vel ligge uden for det angivne interval, idet variablen alene beskriver hvilket interval gennemsnittet for hele klyngen falder inden for. | |
| Gns. højeste personlige indkomst | Husstande | Numeric | hou_inco_high_avg |
Mikroklynger, Vejbidklynger (Expired), Vejsideklynger (Expired) | Danmarks statistik | 01-01-2023 | Årligt | Brutto indkomsten for personen i husstanden med den højeste indkomst. |
| Gns. højeste personlige indkomst (intervaller) | Husstande | Category | hou_inco_high_avgrange |
Danmarks statistik | 01-01-2023 | Årligt | Variablen inddeler den gennemsnitlige højeste personlige indkomst for en klynge i ti intervaller. I modsætning til personindkomstfaktoren er intervallerne ikke defineret som deciler (dvs. ud fra at der skal være lige mange husstande i hvert interval). Bemærk, at for den enkelte husstand, kan den faktiske højeste personlige indkomst meget vel ligge uden for det angivne interval, idet variablen alene beskriver hvilket interval gennemsnittet for hele klyngen falder inden for. | |
| Gns. uddannelseslængde | Husstande | Numeric | hou_edu_len_avg |
Mikroklynger, Vejbidklynger (Expired), Vejsideklynger (Expired), Celler | Danmarks statistik | 01-01-2023 | Årligt | Uddannelseslængde for den i husstanden højest uddannede persons højeste gennemførte uddannelse. |
| Husstanden har mindst 1 barn i alderen 0-2 år | Husstande | Fraction | hou_chl_0_2_fra |
Mikroklynger | Danmarks statistik | 01-01-2023 | Ukendt | |
| Husstanden har mindst 1 barn i alderen 0-5 år | Husstande | Fraction | hou_chl_0_5_fra |
Mikroklynger | Danmarks statistik | 01-01-2023 | Ukendt | |
| Husstanden har mindst 1 barn i alderen 12-14 år | Husstande | Fraction | hou_chl_12_14_fra |
Mikroklynger, Vejbidklynger (Expired) | Danmarks statistik | 01-01-2023 | Ukendt | |
| Husstanden har mindst 1 barn i alderen 12-17 år | Husstande | Fraction | hou_chl_12_17_fra |
Mikroklynger, Vejbidklynger (Expired) | Danmarks statistik | 01-01-2023 | Ukendt | |
| Husstanden har mindst 1 barn i alderen 15-17 år | Husstande | Fraction | hou_chl_15_17_fra |
Mikroklynger, Vejbidklynger (Expired) | Danmarks statistik | 01-01-2023 | Ukendt | |
| Husstanden har mindst 1 barn i alderen 18-21 år | Husstande | Fraction | hou_chl_18_21_fra |
Mikroklynger | Danmarks statistik | 01-01-2023 | Ukendt | |
| Husstanden har mindst 1 barn i alderen 3-5 år | Husstande | Fraction | hou_chl_3_5_fra |
Mikroklynger | Danmarks statistik | 01-01-2023 | Ukendt | |
| Husstanden har mindst 1 barn i alderen 6-11 år | Husstande | Fraction | hou_chl_6_11_fra |
Mikroklynger | Danmarks statistik | 01-01-2023 | Ukendt | |
| Husstanden har mindst 1 barn i alderen 6-14 år | Husstande | Fraction | hou_chl_6_14_fra |
Mikroklynger | Danmarks statistik | 01-01-2023 | Ukendt | |
| Husstanden har mindst 1 barn i alderen 6-8 år | Husstande | Fraction | hou_chl_6_8_fra |
Mikroklynger | Danmarks statistik | 01-01-2023 | Ukendt | |
| Husstanden har mindst 1 barn i alderen 9-11 år | Husstande | Fraction | hou_chl_9_11_fra |
Mikroklynger | Danmarks statistik | 01-01-2023 | Ukendt | |
| Husstandens disponible indkomst | Husstande | Distribution | hou_inco_avail_dis |
Vejbidklynger (Expired) | Danmarks statistik | 01-01-2014 | Årligt | Disponibel indkomst dækker over indkomst i alt før skatter og lejeværdi af egen bolig fratrukket renteudgifter, skat og betalt underholdsbidrag. |
| Husstandens samlede formue | Husstande | Distribution | hou_wealth_dis |
Vejbidklynger (Expired), Vejsideklynger (Expired) | Danmarks statistik | 01-01-2015 | Årligt | Formuen i husstanden fordelt på percentiler. Formue dækker over en husstands aktiver minus passiver. Aktiver er defineret som indestående i pengeinstitutter, offentlig vurdering af ejendom i Danmark, kursværdi af danske aktier, investeringsbeviser, obligationsformue og pantebreve i depot samt værdi af udenlandske aktiver. Passiver er defineret som gæld til pengeinstitutter (inkl. realkredit, finansieringsselskaber, kontokortordninger), studiegæld, kursværdi af obligationsgæld og gæld af pantebreve i depot. Bemærk: Kontantbeholdninger, værdi af bil, lystbåd og andelsbolig samt privates egenkapital i virksomheder mv. er ikke indregnet i formuevariablen. Ved opgørelse af variablen diskretioneres ekstremværdier til maksimalt 10 millioner kroner. |
| Husstandens samlede formue (v2) | Husstande | Distribution | hou_wealth_v2_dis |
Mikroklynger, Vejbidklynger (Expired), Celler | Danmarks statistik | 01-01-2023 | Årligt | Formuen i husstanden fordelt på percentiler. Formue dækker over en husstands aktiver minus passiver. Aktiver er defineret som indestående i pengeinstitutter, modellering af ejendomme og andelsboligers nuværende værdi, kursværdi af danske aktier (noterede og unoterede), indestående under virksomhedsordningen, investeringsbeviser, værdi af bil, obligationsformue og pantebreve i depot samt værdi af udenlandske aktiver. Passiver er defineret som gæld til pengeinstitutter (inkl. realkredit, finansieringsselskaber, kontokortordninger), gæld til det offentlige (herunder studiegæld), kursværdi af obligationsgæld og gæld af pantebreve i depot. Bemærk: Kontantbeholdninger, lystbåd mv. er ikke indregnet i formuevariablen. Indkomstår er det foregående år for variablens version. Ved opgørelse af variablen diskretioneres ekstremværdier til maksimalt 10 millioner kroner. |
| Husstandens samlede nettoformue | Husstande | Distribution | hou_wealth_net_dis |
Vejbidklynger (Expired), Celler (Expired) | Danmarks statistik | 01-01-2018 | Årligt | Nettoformuen i husstanden fordelt på percentiler. Nettoformue dækker over en husstands aktiver. Aktiver er defineret som indestående i pengeinstitutter, modellering af ejendomme og andelsboligers nuværende værdi, kursværdi af danske aktier, indestående under virksomhedsordningen, investeringsbeviser, værdi af bil, obligationsformue og pantebreve i depot samt værdi af udenlandske aktiver. Bemærk: Kontantbeholdninger, lystbåd mv. er ikke indregnet i formuevariablen. Indkomstår er det foregående år for variablens version. Ved opgørelse af variablen diskretioneres ekstremværdier til maksimalt 10 millioner kroner. |
| Husstandsgruppe | Husstande | Category | houhogrp_g5 |
Enhedsadresser (Update postponed), Adgangsadresser (Update postponed), Celler (Update postponed) | Geomatic | 01-01-2020 | Årligt | Husstandsgrupper er den overordnede inddeling af de danske husstande. Der findes 9 husstandsgrupper (A-I). De 9 grupper er defineret, så de hver især udgør så ensartede dele af den danske befolkning som muligt. Dette er den femte generation (G5) af Geomatics klassifikation, der blev publiceret 16. marts 2015. . |
| Husstandsgruppe G4 This variable is no longer being updated. | Husstande | Category | houhogrp_g4 |
Enhedsadresser (Expired), Adgangsadresser (Expired), Celler (Expired) | Geomatic | 01-01-2014 | Årligt | Husstandsgrupper er den overordnede inddeling af de danske husstande. Der findes 9 husstandsgrupper (A-I). De 9 grupper er defineret, så de hver især udgør så ensartede dele af den danske befolkning som muligt. Dette er den fjerde generation (G4) af Geomatics klassifikation, der blev anvendt i perioden 2011-2014. |
| Husstandsindkomst | Husstande | Distribution | hou_inco_dis5 |
Vejsideklynger (Expired) | Danmarks statistik | 01-01-2014 | Årligt | Den samlede bruttoindkomst i husstanden fordelt på percentiler. Ved opgørelse af variablen diskretioneres ekstremværdier til maksimalt 10 millioner kroner af hensyn til personer med disse værdier. |
| Husstandsindkomst | Husstande | Distribution | hou_inco_dis8 |
Mikroklynger, Vejbidklynger (Expired), Vejsideklynger (Expired) | Danmarks statistik | 01-01-2023 | Årligt | Den samlede bruttoindkomst i husstanden fordelt på percentiler. Ved opgørelse af variablen diskretioneres ekstremværdier til maksimalt 10 millioner kroner af hensyn til personer med disse værdier. |
| Husstandsindkomstdecil | Husstande | Category | inco_fac |
Vejbidklynger (Expired), Celler | Danmarks statistik | 01-01-2023 | Årligt | Husstandsindkomstfaktoren beskriver husstandsindkomsten i husstanden. Den er baseret på den gennemsnitlige husstandsindkomst i klyngen/cellen. Jo højere faktoren er, des højere er den gennemsnitlige husstandsindkomst i husstanden. Husstandsindkomstfaktoren er mest anvendelig, når du skal finde en målgruppe med en uspecifik husstandsindkomstsstørrelse, altså høj, middel eller lav. Såfremt du søger en målgruppe, der har en husstandsindkomst inden for et specifikt interval, fx 500.000 til 1.000.000 kr., anbefaler vi at segmentere på den bagvedliggende variabel: Gennemsnitlig husstandsindkomst. |
| Husstandstype | Husstande | Category | houhotyp_g5 |
Enhedsadresser (Update postponed), Adgangsadresser (Update postponed), Celler (Update postponed) | Geomatic | 01-01-2020 | Årligt | Husstandstyper er den detaljerede inddeling af de danske husstande. Der findes 36 husstandstyper (A1-I4). Husstandstyperne har numre inden for hver gruppe (A1, A2 osv.) og er tilstræbt så forskellige fra hinanden som muligt. Dette er den femte generation (G5) af Geomatics klassifikation, der blev publiceret 16. marts 2015. |
| Husstandstype G4 This variable is no longer being updated. | Husstande | Category | houhotyp_g4 |
Enhedsadresser (Expired), Adgangsadresser (Expired), Celler (Expired) | Geomatic | 01-01-2014 | Årligt | Husstandstyper er den detaljerede inddeling af de danske husstande. Der findes 36 husstandstyper (A1-I4). Husstandstyperne har numre inden for hver gruppe (A1, A2 osv.) og er tilstræbt så forskellige fra hinanden som muligt. Dette er den fjerde generation (G4) af Geomatics klassifikation, der blev anvendt i perioden 2011-2014. |
| Højeste beskæftigelse i husstanden | Husstande | Distribution | hou_empl_level_v2_high_dis |
Mikroklynger | Danmarks statistik | 01-01-2023 | Årligt | |
| Højeste gennemførte uddannelse | Husstande | Distribution | hou_edu_dis |
Mikroklynger, Vejbidklynger (Expired), Vejsideklynger (Expired), Celler | Danmarks statistik | 01-01-2023 | Årligt | Uddannelsen for den i husstanden med den højeste gennemførte uddannelse. |
| Højeste personlige indkomst | Husstande | Distribution | hou_inco_high_dis5 |
Vejsideklynger (Expired) | Danmarks statistik | 01-01-2014 | Årligt | Bruttoindkomsten for personen i husstanden med den højeste indkomst fordelt på percentiler. Ved opgørelse af variablen diskretioneres ekstremværdier til maksimalt 10 millioner kroner. |
| Højeste personlige indkomst | Husstande | Distribution | hou_inco_high_dis8 |
Mikroklynger, Vejbidklynger (Expired), Vejsideklynger (Expired) | Danmarks statistik | 01-01-2023 | Årligt | Bruttoindkomsten for personen i husstanden med den højeste indkomst fordelt på percentiler. Ved opgørelse af variablen diskretioneres ekstremværdier til maksimalt 10 millioner kroner. |
| Livsfase | Husstande | Distribution | hou_lifephase_v2_dis |
Enhedsadresser | Geomatic | 01-01-2023 | Årligt | Livsfase viser sandsynligheden for, at familien i husstanden og dens klynge befinder sig i de forskellige livsfaser. Livsfaserne er modelleret ud fra variablene alder, civilstand og børn. |
| Livsfase (Udfases) This variable is no longer being updated. | Husstande | Distribution | hou_lifephase_dis |
Enhedsadresser (Expired), Adgangsadresser (Expired) | Geomatic | 01-01-2021 | Årligt | Livsfase viser sandsynligheden for, at familien i husstanden og dens klynge befinder sig i de forskellige livsfaser. Livsfaserne er modelleret ud fra variablene alder, civilstand og børn. |
| Livsfasemodel | Husstande | Category | hou_lifephase_model_v2 |
Enhedsadresser, Celler | Geomatic | 01-01-2023 | Årligt | Livsfasemodellen viser den mest overrepræsenterede livsfase for husstanden og dens klynge i forhold til andelen af den pågældende livsfase i Danmark. Livsfase er modelleret ud fra variablene alder, civilstand og børn. |
| Livsfasemodel (Udfases) This variable is no longer being updated. | Husstande | Category | hou_lifephase_model |
Enhedsadresser (Expired), Celler (Expired) | Geomatic | 01-01-2021 | Årligt | Livsfasemodellen viser den mest overrepræsenterede livsfase for husstanden og dens klynge i forhold til andelen af den pågældende livsfase i Danmark. Livsfase er modelleret ud fra variablene alder, civilstand og børn. |
| Nettoformuedecil | Husstande | Category | hou_wealth_net_fac |
Vejbidklynger (Expired), Celler (Expired) | Danmarks statistik | 01-01-2018 | Årligt | Nettoformuefaktoren inddeler Danmarks husstande i ti lige store grupper (deciler), sorteret efter husstandenes gennemsnitlige nettoformue inden for klyngen/cellen. Jo højere faktoren er, des højere er den gennemsnitlige nettoformue i husstanden. Nettoformuefaktoren er mest anvendelig, når du skal finde en målgruppe med en uspecifik nettoformuestørrelse, altså høj, middel eller lav. Såfremt du søger en målgruppe, der har en nettoformue inden for et specifikt interval, fx 500.000 til 1.000.000 kr., anbefaler vi at segmentere på den bagvedliggende variabel: Gennemsnitlig nettoformue. Indkomstår er 2015 |
| Område | Husstande | Category | hou_habitation |
Adgangsadresser, Celler | Geomatic | 21-11-2023 | Årligt | Baseret på digitaliserede bypolygoner og opgørelse af antal personer og husstande i disse, kategoriseres alle adresser i Danmark efter deres beliggenhed. |
| Personindkomstdecil | Husstande | Category | inco_high_fac |
Vejbidklynger (Expired), Celler | Danmarks statistik | 01-01-2023 | Årligt | Personindkomstfaktoren inddeler Danmarks husstande i ti lige store grupper (deciler), sorteret efter gennemsnittet af den højeste personindkomst i hver husstand inden for klyngen/cellen. Jo højere faktoren er, des højere er den højeste personindkomst i gennemsnit for husstanden. Personindkomstfaktoren er mest anvendelig, når du skal finde en målgruppe med en uspecifik personindkomstsstørrelse, altså høj, middel eller lav. Såfremt du søger en målgruppe, der har den højeste personindkomst inden for et specifikt interval, fx 500.000 til 1.000.000 kr., anbefaler vi at segmentere på den bagvedliggende variabel: Gennemsnitlig højeste personindkomst. |
| Socialklasse | Husstande | Distribution | hou_socgrp_dis |
Mikroklynger, Vejbidklynger (Expired) | Danmarks statistik | 01-01-2023 | Årligt | Socialgruppe for den person i husstanden med højest socialgruppe (hvor overklassen er den højeste). Socialgrupperne bestemmes ud fra personindkomst, hustandsformue, højst fuldførte uddannelse samt socioøkonomisk status (inddeling af personer i kategorier efter deres primære indkomstkilde/aktivitet i løbet af året). |
| Socialklassedecil | Husstande | Category | socgrp_fac |
Vejbidklynger (Expired), Celler | Danmarks statistik | 01-01-2023 | Årligt | Socialklassefaktoren inddeler Danmarks husstande i ti lige store grupper (deciler), sorteret efter gennemsnittet af socialgrupper. Jo højere faktoren er, des højere en andel er i overklassen. |
| Uddannelsesdecil | Husstande | Category | edu_fac |
Vejbidklynger (Expired), Celler | Danmarks statistik | 01-01-2023 | Årligt | Uddannelsesfaktoren inddeler Danmarks husstande i ti lige store grupper (deciler), sorteret efter den gennemsnitlige uddannelseslængde på den længste uddannelse i hustandene inden for klyngen/cellen. Jo højere faktoren er, des længere er uddannelsen i gennemsnit for den i husstanden med længste uddannelse. Uddannelsesfaktoren er ikke direkte forbundet med typerne af uddannelser, da én med folkeskole, 10. klasse og en to-årig erhvervsfaglig uddannelse vil have samme uddannelseslængde som én, der har folkeskole og en almen gymnasiel uddannelse. Dog viser der sig en tendens mellem faktoren og typerne af uddannelser, som giver et billede af uddannelsestypen inden for faktoren og dermed husstanden. Derfor tager beskrivelserne for denne faktors deciler også udgangspunkt i uddannelsestyperne. Uddannelsesfaktoren er mest anvendelig, når du skal finde en målgruppe, der findes i et af de yderlige spektre, altså enten har en lang eller kort uddannelse. Såfremt din målgruppe har en bestemt type uddannelse, anbefaler vi at segmentere på distributionsvariablen: Højeste gennemførte uddannelse. |
| Ældste person i husstanden | Husstande | Distribution | hou_age_oldst_dis |
Mikroklynger, Vejbidklynger (Expired), Vejsideklynger (Expired) | Danmarks statistik | 01-01-2023 | Årligt | Alder for den ældste person i husstanden fordelt på ni aldersintervaller. |
| Økonomisk trendscore This variable is no longer being updated. | Husstande | Category | hou_consump_trend |
Geomatic | 01-09-2018 | Årligt | Geomatics økonomiske trend score, samler økonomiske data over en 6 årig periode, og beregner på baggrund af disse, en score fra -2 til 2. Scoren er baseret på vores historiske data fra 2011 - 2017 dækkende - Indkomst - Formue - Gennemsnitlig markedsprisudvikling for huspriser – brug af Geomatics AVM produkt For hver 100m x 100m celle vil vi udregne en score der vægter den økonomiske vækst for hver individuel celle, som måler en overordnet hhv. positiv vækst (1), ingen vækst (0), og negativ vækst (-1). Cellerne vil ligeledes blive tildelt en faktor i 5 grupper. Vi tager højde for pris-/lønudvikling i makroøkonomisk perspektiv. |
Husstandsadresser
| Variable | Defined On | Type | ID | Data Levels | Source | Version | Update Freq | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Boligstørrelse | Husstandsadresser | Distribution | houadr_area_resi_dis |
Geomatic OIS-klynger | BBR | 03-12-2024 | Dagligt | Areal af samtlige beboelsesrum incl. køkken, bad, wc-rum, herunder boligareal i udnyttet tagetage. I kælderetage medtages arealet af de rum, der må anvendes til beboelse i henhold til byggelovgivningen samt arealet af køkken, baderum og wc-rum. Arealet måles til ydersiden af ydervægge (bruttoetageareal). Arealet inkluderer andel af adgangsarealer. Boligstørrelse stammer fra den primære bolig-/erhvervsenhed på enhedsadressen. I tilfælde af flere bolig-/erhvervsenheder på samme enhedsadresse, angiver den primære enhed den enhed som mest sandsynligt anvendes til privat beboelse. |
| Boligtype | Husstandsadresser | Distribution | houadr_resityp_geo_dis |
Geomatic OIS-klynger | BBR | 03-12-2024 | Dagligt | Geomatic's definition af boligtype baseret på BBR data. Dobbelt-/flerfamiliehuse er enheder i bygninger der indeholder 2 eller 3 enheder til beboelse, dette kan både være etageboliger eller fritliggende huse. Boligtype stammer fra den primære bolig-/erhvervsenhed på enhedsadressen. I tilfælde af flere bolig-/erhvervsenheder på samme enhedsadresse, angiver den primære enhed den enhed som mest sandsynligt anvendes til privat beboelse. |
| Boligtypefaktor | Husstandsadresser | Category | resityp_fac |
Geomatic OIS-klynger, Celler | Geomatic | 01-04-2023 | Årligt | Boligtypefaktoren inddeler Danmarks husstande i ti lige store grupper (deciler), sorteret efter forekomsten af den enkelte boligtype inden for vejbidden/cellen. Boligtype som variabel er ikke numerisk, men kategorisk. Derfor har Geomatic lavet følgende rangering for at kunne lave faktoren: 1. Stuehus til landejendom 2. Enfamiliehus 3. Række-og kædehus 4. Lejlighed Det betyder, at jo højere faktoren er, des højere en andel er en lejlighed. Boligtypefaktoren er mest anvendelig, når du skal finde husstande i enfamiliehuse mellem faktor 1-5 og lejligheder for faktor 7-10. Såfremt du ønsker at lokalisere de, der bor i rækkehus anbefales den bagvedliggende variabel: Boligtype. |
| Ejerforhold | Husstandsadresser | Distribution | houadr_ownship_dis |
Geomatic OIS-klynger | BBR | 03-12-2024 | Dagligt | Ejerforhold er udledt af Geomatic baseret på oplysninger i BBR og ESR. Ejerforhold stammer fra den primære bolig-/erhvervsenhed på enhedsadressen. I tilfælde af flere bolig-/erhvervsenheder på samme enhedsadresse, angiver den primære enhed den enhed som mest sandsynligt anvendes til privat beboelse. |
| Ejerforholdsfaktor | Husstandsadresser | Category | ownship_fac |
Geomatic OIS-klynger, Celler | Geomatic | 01-04-2023 | Årligt | Ejerforholdsfaktoren inddeler Danmarks husstande i ti lige store grupper (deciler), sorteret efter forekomsten af det enkelte ejerforhold inden for vejbidden/cellen. Ejerforhold som variabel er ikke numerisk, men kategorisk. Derfor har Geomatic lavet følgende rangering for at kunne lave faktoren: 1. Ejerbolig 2. Lejebolig 3. Andre ejerforhold 4. Andelsbolig Det betyder, at jo højere faktoren er, des højere en andel er en andelsbolig. Ejerforholdsfaktoren er mest anvendelig, når du skal finde husstande, der er ejerboliger mellem faktor 1-5 og andelsboliger i faktor 10. Såfremt din målgruppe bor til leje eller har et andet ejerforhold, anbefales den bagvedliggende variabel: Ejerforhold. |
| Opførelsesår | Husstandsadresser | Distribution | houadr_conyear_dis |
Geomatic OIS-klynger | BBR | 03-12-2024 | Dagligt | Opførelsesår stammer fra den bygning som den primære bolig-/erhvervsenhed på enhedsadressen tilhører. I tilfælde af flere bolig-/erhvervsenheder på samme enhedsadresse, angiver den primære enhed den enhed som mest sandsynligt anvendes til privat beboelse. |
| Opvarmningsform | Husstandsadresser | Distribution | houadr_nrg_heat_dis |
Geomatic OIS-klynger | BBR | 03-12-2024 | Dagligt | Opvarmningsform stammer fra den primære bolig-/erhvervsenhed på enhedsadressen. I tilfælde af flere bolig-/erhvervsenheder på samme enhedsadresse, angiver den primære enhed den enhed som mest sandsynligt anvendes til privat beboelse. |
| Tagmateriale | Husstandsadresser | Distribution | houadr_roof_dis |
Geomatic OIS-klynger | BBR | 03-12-2024 | Dagligt | Simplificeret tagmateriale variabel, som kun indeholder kategorier for de mest almindelige typer af tagmateriale. Tagmateriale stammer fra den primære bolig-/erhvervsenhed på enhedsadressen. I tilfælde af flere bolig-/erhvervsenheder på samme enhedsadresse, angiver den primære enhed den enhed som mest sandsynligt anvendes til privat beboelse. |
Personer
| Variable | Defined On | Type | ID | Data Levels | Source | Version | Update Freq | Description |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Alder | Personer | Distribution | per_age_dis |
Mikroklynger, Vejbidklynger (Expired), Vejsideklynger (Expired), Celler | Danmarks statistik | 01-01-2023 | Årligt | Andelen af personer i husstanden fordelt på 11 intervaller. |
| Alder | Personer | Distribution | per_age_dis101 |
Mikroklynger, Vejbidklynger (Expired), Vejsideklynger (Expired) | Danmarks statistik | 01-01-2023 | Årligt | |
| Beskæftigelse | Personer | Distribution | per_empl_level_dis |
Vejbidklynger (Expired) | Danmarks statistik | 01-01-2014 | Årligt | |
| Beskæftigelse | Personer | Distribution | per_empl_level_v2_dis |
Mikroklynger, Vejbidklynger (Expired), Vejsideklynger (Expired), Celler | Danmarks statistik | 01-01-2023 | Årligt | Beskæftigelsesvariablen er baseret på den registerbaserede arbejdsstyrkestatistik (RAS) ved Danmarks Statistik (DST). Formålet med RAS er at opgøre befolkningens primære tilknytning til arbejdsmarkedet. Tilknytningen til arbejdsmarkedet opgøres ultimo november måned. RAS følger de internationale retningslinjer for opgørelser af befolkningens tilknytning til arbejdsmarkedet fra International Labour Organisation (ILO). |
| Beskæftigelsesdecil | Personer | Category | empl_level_fac |
Celler | Danmarks statistik | 01-01-2023 | Årligt | Beskæftigelsesfaktoren inddeler Danmarks husstande i ti lige store grupper (deciler), sorteret efter hvor stor en andel, der er i beskæftigelse i husstanden. Jo højere faktoren er, des højere en andel er gennemsnitligt i beskæftigelse. Beskæftigelsesfaktoren er ikke direkte forbundet med typerne af beskæftigelse, da et område med høj andel af beskæftigede kan være topledere såvel som lønmodtagere på grundniveau. Dog viser der sig en tendens mellem faktoren og typerne af beskæftigelse, som giver et billede af beskæftigelsestypen inden for faktoren og dermed husstanden. Derfor tagerbeskrivelserne for denne faktors deciler også udgangspunkt i besæftigelsestyperne. Beskæftigelsesfaktoren er mest anvendelig, når du skal finde en målgruppe, der findes i et af de yderlige spektre, altså hvor der er en høj eller lav andel af beskæftigede. Såfremt din målgruppe har en bestemt type af beskæftigelse, anbefaler vi at segmentere på distributionsvariablen: Beskæftigelse. |
| Er i beskæftigelse | Personer | Fraction | per_empl_isempld_fra |
Mikroklynger, Vejbidklynger (Expired), Celler | Danmarks statistik | 01-01-2023 | Årligt | Andelen af personer, der er i beskæftigelse. |
| Herkomst | Personer | Distribution | per_origin_dis |
Celler (Expired) | Danmarks statistik | 01-01-2014 | Årligt | Herkomst er opdelt i hhv dansk oprindelse (Personer, hvor mindst en af forældrene er dansk statsborger, født i Danmark); indvandrere (Indvandrere er født i udlandet. Ingen af forældrene er danske statsborgere, født i Danmark. Hvis der ikke findes oplysninger om nogen af forældrene, og personen er født i udlandet, opfattes den pågældende som indvandrer) og efterkommere (Efterkommere er født i Danmark. Ingen af forældrene er både danske statsborgere og født i Danmark. Når en eller begge forældre, der er født i Danmark, opnår dansk statsborgerskab, vil deres børn ikke blive klassificeret som efterkommere. Fastholder danskfødte forældre imidlertid begge et udenlandsk statsborgerskab, vil deres børn blive klassificeret som efterkommere). Samtidig er indvandrere og efterkommere opdelt i vesten, afrika, udvalgte lande (Tyrkiet, Irak, Iran, Syrien, Libanon, Pakistan og Indien). |
| Herkomst | Personer | Distribution | per_origin20_dis |
Mikroklynger | Danmarks statistik | 01-01-2023 | Årligt | Herkomst er opdelt i hhv dansk oprindelse (Personer, hvor mindst en af forældrene er dansk statsborger, født i Danmark); indvandrere (Indvandrere er født i udlandet. Ingen af forældrene er danske statsborgere, født i Danmark. Hvis der ikke findes oplysninger om nogen af forældrene, og personen er født i udlandet, opfattes den pågældende som indvandrer) og efterkommere (Efterkommere er født i Danmark. Ingen af forældrene er både danske statsborgere og født i Danmark. Når en eller begge forældre, der er født i Danmark, opnår dansk statsborgerskab, vil deres børn ikke blive klassificeret som efterkommere. Fastholder danskfødte forældre imidlertid begge et udenlandsk statsborgerskab, vil deres børn blive klassificeret som efterkommere). Samtidig er indvandrere og efterkommere opdelt i vesten, afrika, udvalgte lande (Tyrkiet, Irak, Iran, Syrien, Libanon, Pakistan og Indien). |
| Herkomst | Personer | Distribution | per_origin5_dis |
Mikroklynger | Danmarks statistik | 01-01-2023 | Årligt | Herkomst er opdelt i hhv dansk oprindelse (Personer, hvor mindst en af forældrene er dansk statsborger, født i Danmark); indvandrere (Indvandrere er født i udlandet. Ingen af forældrene er danske statsborgere, født i Danmark. Hvis der ikke findes oplysninger om nogen af forældrene, og personen er født i udlandet, opfattes den pågældende som indvandrer) og efterkommere (Efterkommere er født i Danmark. Ingen af forældrene er både danske statsborgere og født i Danmark. Når en eller begge forældre, der er født i Danmark, opnår dansk statsborgerskab, vil deres børn ikke blive klassificeret som efterkommere. Fastholder danskfødte forældre imidlertid begge et udenlandsk statsborgerskab, vil deres børn blive klassificeret som efterkommere). Samtidig er indvandrere og efterkommere opdelt i vesten, afrika, udvalgte lande (Tyrkiet, Irak, Iran, Syrien, Libanon, Pakistan og Indien). |
| Herkomstfaktor | Personer | Category | per_origin5_fac |
Celler | Danmarks statistik | 01-01-2023 | Årligt | Herkomstfaktor er baseret på variablen: Herkomst. Herkomst er beskrevet som: Herkomst er opdelt i hhv dansk oprindelse (Personer, hvor mindst en af forældrene er dansk statsborger, født i Danmark); indvandrere (Indvandrere er født i udlandet. Ingen af forældrene er danske statsborgere, født i Danmark. Hvis der ikke findes oplysninger om nogen af forældrene, og personen er født i udlandet, opfattes den pågældende som indvandrer) og efterkommere (Efterkommere er født i Danmark. Ingen af forældrene er både danske statsborgere og født i Danmark. Når en eller begge forældre, der er født i Danmark, opnår dansk statsborgerskab, vil deres børn ikke blive klassificeret som efterkommere. Fastholder danskfødte forældre imidlertid begge et udenlandsk statsborgerskab, vil deres børn blive klassificeret som efterkommere). Samtidig er indvandrere og efterkommere opdelt i vesten, afrika, udvalgte lande (Tyrkiet, Irak, Iran, Syrien, Libanon, Pakistan og Indien). |
| Nøgle for personen | Personer | Guid | per_key |
Geomatic | 04-12-2024 | Dagligt | En nøgle genereret af Geomatic for at indentificerer et svar fra "CPR Direkte". Nøglen er telfældigt genereret og er kun gyldig i en begrænset periode. |
Data Levels
For variables in this universe, data is not available on a 1-1 level, but only as aggregated values.
Below you can see which data levels are being used for the variables. For each variable in list above, you can also see, on which data levels it supplies data.
| Name | Id | Description |
|---|---|---|
| Adgangsadresser | acadr |
En adgangsadresse er ikke en postadresse. Den kan fx bruges til at identificerer en opgang eller en bygning ud fra husnummeret og husbogstavet. I DAR kaldes en adgangsadresse for et "Husnummer". |
| Celler | cell100 |
Ved celler forstås en 100x100 meter kvadratisk celle fra det danske kvadratnet. Det danske "kvadratnet" er udviklet af Kort og matrikelstyrelsen i samarbejde med Danmarks Statistik. Kvadratnettet beskriver samlingen af kvadratiske celler. "Celle" anvendes om den enkelte navngivne flade i kvadratnettet. |
| Enhedsadresser | unadr |
En enhedsadresse er en adresse der kan sendes post til. Den kan fx identificerer en lejlighed i en opgang via etage og sidedør. I DAR kaldes en enhedsadresse blot for en "Adresse". |
| Geomatic OIS-klynger | gsi3 |
Klynger baseret på 3 husstande fra OIS data. |
| Mikroklynger | gmc |
Mikroklyngesegmentering inddeler alle husstandsadresser inden for hver kommune i mikro-klynger af mindst 5 ensartede adresser. Opgange kan blive opdelt hvis de ikke er ensartede. For hver datavariabel får mikro-klyngerne tildelt en gennemsnitlig værdi (eksempel: For variablen personlig indkomst vil det være den gennemsnitlige personlige indkomst). Mikro-klyngerne inden for kommunen sorteres faldende efter den gennemsnitlige værdi og inddeles herefter i klynger af mindst 400 husstande. Data tager udgangspunkt af disse klynger. |
| Vejbidklynger | vbi |
Vejbidsegmentering opdeler alle veje i hver kommune i mindre vejstykker ud fra følgende definition: Hvis der er mere end 5 husstande på hver vejside, deles vejen i lige og ulige numre. Vejsiderne kan derefter opdeles i vejbidder så længe stykkerne består af 5 husstande eller flere. Opgange deles ikke selv hvis den består af flere end 10 husstande. Såfremt der er mindre end 5 husstande på vejen, bliver den placeret i en rest gruppe. For hver datavariabel får vejstykkerne tildelt en gennemsnitlig værdi (eksempel: For variablen personlig indkomst vil det være den gennemsnitlige personlige indkomst). Vejstykkerne inden for kommunen sorteres faldende efter den gennemsnitlige værdi og inddeles herefter i klynger af mindst 400 husstande. Data tager udgangspunkt af disse klynger. |
| Vejsideklynger | vsi |
Vejsidesegmentering opdeler alle veje i hver kommune i mindre vejstykker ud fra følgende definition: Hvis der er mere end 5 husstande på hver vejside, deles vejen i lige og ulige numre. Vejsiderne kan derefter opdeles i vejstykker så længe stykkerne består af 20 husstande eller flere. Opgange deles ikke selv hvis den består af flere end 40 husstande. Såfremt der er mindre end 5 husstande på vejen, bliver den placeret i en rest gruppe. For hver datavariabel får vejstykkerne tildelt en gennemsnitlig værdi (eksempel: For variablen personlig indkomst vil det være den gennemsnitlige personlige indkomst). Vejstykkerne inden for kommunen sorteres faldende efter den gennemsnitlige værdi og inddeles herefter i klynger af mindst 400 husstande. Data tager udgangspunkt af disse klynger. |
Using The API
In this section we will through examples show how the API can be used to retrieve data from this universe.
Before reading on, you may want to read the technical documentation to understand how the API is structured. There you will also find information about how authentication works in the API. Also, if you do not have an account see here for how to get one.
If the provided examples do not cover your needs, then please contact us and we will try to help out.
An important note from the technical documentation is that you in production should supply the vars argument in requests to specify exactly which variables you want returned in your response. Leaving out the vars argument will return some variables - but exactly which can change in the future.
Some of the examples below will for brevity leave out the vars argument.
Using the Variables API, you can:
- Get demographical data on an address from free address text
- Get demographical data on an address from an address ID
Get demographical data on an address from free address text
If you have an address as text string(s) (streetname, housenumber, postcode), then you can use this as input in order to get the conzoom type and other demographical variables of the address.
For this you will need to make match request on our Danish Geocoder:
https://apps.conzoom.eu/api/v1/match/dk/geocoder?in_adr={address}&vars={variables}
For example getting conzoom type and age factor on the address Vestergade 20 1, 8700 would look like this:
https://apps.conzoom.eu/api/v1/match/dk/geocoder?in_adr=Vestergade 20 1, 8700&vars=cnztyp_g5,age_fac
See the Match API documentation for further details on how to make match requests as well as specification of the response.
To understand the matchinfo returned in the response and how the geocoder works, se the documentation for the Danish Geocoder. Here you will also find the geocoder input parameters for alternative ways to pass the address to the geocoder.
Get demographical data on an address from an address ID
Similarly, you can use the unit address ID as input to fetch the conzoom type and other demographical variables of an address.
To achieve this, you would use the unit address domain element from the Values API and then filter by the ID rather than free text:
https://apps.conzoom.eu/api/v1/values/dk/unadr/{unadr_key}&vars={variables}
By reusing the ID and variables from the previous example, we get:
https://apps.conzoom.eu/api/v1/values/dk/unadr/23604228?vars=cnztyp_g5,age_fac
See the Values API documentation for more examples.