Du er ikke logget på
The Meta Data Pages
meta / Danmark / Sources / Geomatic
Geomatic

Below is a list of variables from Geomatic.

Adgangsadresser

Variable Defined On Type ID Data Levels Source Version Update Freq Description
Fugleflugtafstand til affaldsanlæg/genbrugsplads Adgangsadresser Numeric acadr_birddist_waste Geomatic 17-09-2021 Halvårligt Hvis afstanden er større end 100 km har variablen ingen værdi. Affaldsanlæg og genbrugsplads følger definitionen fra GeoDanmarks topografiske data. Kilde til point of interest koordinater er kortforsyningen.dk.
Fugleflugtafstand til busholdeplads Adgangsadresser Numeric acadr_birddist_busstop Geomatic 17-09-2021 Halvårligt Hvis afstanden er større end 100 km har variablen ingen værdi. Kilde til point of interest koordinater er rejseplanen.dk.
Fugleflugtafstand til busstation Adgangsadresser Numeric acadr_birddist_busstation Geomatic 17-09-2021 Halvårligt Hvis afstanden er større end 100 km har variablen ingen værdi. Kilde til point of interest koordinater er openstreetmap.org.
Fugleflugtafstand til centrum af større by Adgangsadresser Numeric acadr_birddist_citycenter Geomatic 17-09-2021 Halvårligt Hvis afstanden er større end 100 km har variablen ingen værdi. En større by defineres som en af de 25 byer i Danmark med størst befolkningstal. Centrum defineres som rådhusets placering. Kilde til point of interest koordinater er kortforsyningen.dk.
Fugleflugtafstand til daginstitution Adgangsadresser Numeric acadr_birddist_daycare Geomatic 17-09-2021 Halvårligt Hvis afstanden er større end 100 km har variablen ingen værdi. Kilde til point of interest koordinater er institutioner.dk.
Fugleflugtafstand til energiforsyningsanlæg Adgangsadresser Numeric acadr_birddist_powerplant Geomatic 17-09-2021 Halvårligt Hvis afstanden er større end 100 km har variablen ingen værdi. Energiforsyningsanlæg følger definitionen fra GeoDanmarks topografiske data. Kilde til point of interest koordinater er kortforsyningen.dk.
Fugleflugtafstand til ghettoområde Adgangsadresser Numeric acadr_birddist_socchallenge Geomatic 17-09-2021 Halvårligt Hvis afstanden er større end 100 km har variablen ingen værdi. Ved et ghettoområde forstås et udsat boligområde, hvor andelen af indvandrere og efterkommere fra ikke-vestlige lande overstiger 50 pct. Ghettoområder følger definitionen fra Trafik-, Bygge- og Boligstyrelsen. Kilde til point of interest koordinater er trafikstyrelsen.dk.
Fugleflugtafstand til havn Adgangsadresser Numeric acadr_birddist_harbor Geomatic 17-09-2021 Halvårligt Hvis afstanden er større end 100 km har variablen ingen værdi. Havn følger definitionen fra GeoDanmarks topografiske data. Kilde til point of interest koordinater er kortforsyningen.dk.
Fugleflugtafstand til højspændingsledning Adgangsadresser Numeric acadr_birddist_powerline Geomatic 17-09-2021 Halvårligt Hvis afstanden er større end 100 km har variablen ingen værdi. Højspændingsledning følger definitionen fra GeoDanmarks topografiske data. Kilde til point of interest koordinater er kortforsyningen.dk.
Fugleflugtafstand til hårdt ghettoområde Adgangsadresser Numeric acadr_birddist_consocchallenge Geomatic 17-09-2021 Halvårligt Hvis afstanden er større end 100 km har variablen ingen værdi. Ved et hårdt ghettoområde forstås et udsat boligområde, som de seneste 4 år har opfyldt betingelserne for at være et ghettoområde. Hårde boligområder følger definitionen fra Trafik-, Bygge- og Boligstyrelsen. Kilde til point of interest koordinater er trafikstyrelsen.dk.
Fugleflugtafstand til industriområde Adgangsadresser Numeric acadr_birddist_industry Geomatic 17-09-2021 Halvårligt Hvis afstanden er større end 100 km har variablen ingen værdi. Kilde til point of interest koordinater er kortforsyningen.dk.
Fugleflugtafstand til kystlinjen Adgangsadresser Numeric acadr_birddist_coast Geomatic 17-09-2021 Halvårligt Hvis afstanden er større end 100 km har variablen ingen værdi. Kilde til point of interest koordinater er kortforsyningen.dk.
Fugleflugtafstand til letbanestation Adgangsadresser Numeric acadr_birddist_lightrail Geomatic 17-09-2021 Halvårligt Hvis afstanden er større end 100 km har variablen ingen værdi. Kilde til point of interest koordinater er rejseplanen.dk.
Fugleflugtafstand til lufthavn Adgangsadresser Numeric acadr_birddist_airport Geomatic 17-09-2021 Halvårligt Hvis afstanden er større end 100 km har variablen ingen værdi. Lufthavn følger definitionen fra GeoDanmarks topografiske data. Kilde til point of interest koordinater er kortforsyningen.dk.
Fugleflugtafstand til metrostation Adgangsadresser Numeric acadr_birddist_metro Geomatic 17-09-2021 Halvårligt Hvis afstanden er større end 100 km har variablen ingen værdi. Kilde til point of interest koordinater er rejseplanen.dk.
Fugleflugtafstand til motorvej Adgangsadresser Numeric acadr_birddist_highway Geomatic 17-09-2021 Halvårligt Hvis afstanden er større end 100 km har variablen ingen værdi. Kilde til point of interest koordinater er openstreetmap.org.
Fugleflugtafstand til park Adgangsadresser Numeric acadr_birddist_park Geomatic 17-09-2021 Halvårligt Hvis afstanden er større end 100 km har variablen ingen værdi. Park følger definitionen i Open Street Map Kilde til point of interest koordinater er openstreetmap.org.
Fugleflugtafstand til parkering Adgangsadresser Numeric acadr_birddist_parking Geomatic 17-09-2021 Halvårligt Hvis afstanden er større end 100 km har variablen ingen værdi. Parkering følger definitionen fra GeoDanmarks topografiske data. Kilde til point of interest koordinater er kortforsyningen.dk.
Fugleflugtafstand til skole Adgangsadresser Numeric acadr_birddist_school Geomatic 17-09-2021 Halvårligt Hvis afstanden er større end 100 km har variablen ingen værdi. Kilde til point of interest koordinater er Institutionsregisteret.
Fugleflugtafstand til skov Adgangsadresser Numeric acadr_birddist_forest Geomatic 17-09-2021 Halvårligt Hvis afstanden er større end 100 km har variablen ingen værdi. Skov følger definitionen fra GeoDanmarks topografiske data. Kilde til point of interest koordinater er kortforsyningen.dk.
Fugleflugtafstand til sportsanlæg Adgangsadresser Numeric acadr_birddist_sportarea Geomatic 17-09-2021 Halvårligt Hvis afstanden er større end 100 km har variablen ingen værdi. Sportsanlæg følger definitionen fra GeoDanmarks topografiske data. Kilde til point of interest koordinater er kortforsyningen.dk.
Fugleflugtafstand til s-togstation Adgangsadresser Numeric acadr_birddist_strain Geomatic 17-09-2021 Halvårligt Hvis afstanden er større end 100 km har variablen ingen værdi. Kilde til point of interest koordinater er rejseplanen.dk.
Fugleflugtafstand til større park Adgangsadresser Numeric acadr_birddist_largepark Geomatic 17-09-2021 Halvårligt Hvis afstanden er større end 100 km har variablen ingen værdi. Større park følger definitionen i Open Street Map med et areal større end 50.000 kvm. Kilde til point of interest koordinater er openstreetmap.org.
Fugleflugtafstand til større skov Adgangsadresser Numeric acadr_birddist_largeforest Geomatic 17-09-2021 Halvårligt Hvis afstanden er større end 50 km har variablen ingen værdi. Større skov følger definitionen fra GeoDanmarks topografiske data med et areal på minimum 50.000 kvm. Kilde til point of interest koordinater er kortforsyningen.dk.
Fugleflugtafstand til større sø Adgangsadresser Numeric acadr_birddist_largelake Geomatic 17-09-2021 Halvårligt Hvis afstanden er større end 100 km har variablen ingen værdi. Større sø følger definitionen fra GeoDanmarks topografiske data med et areal på minimum 50.000 kvm. Kilde til point of interest koordinater er kortforsyningen.dk.
Fugleflugtafstand til større vej Adgangsadresser Numeric acadr_birddist_largeroad Geomatic 17-09-2021 Halvårligt Hvis afstanden er større end 100 km har variablen ingen værdi. Kilde til point of interest koordinater er openstreetmap.org.
Fugleflugtafstand til sø Adgangsadresser Numeric acadr_birddist_lake Geomatic 17-09-2021 Halvårligt Hvis afstanden er større end 100 km har variablen ingen værdi. Sø følger definitionen fra GeoDanmarks topografiske data. Kilde til point of interest koordinater er kortforsyningen.dk.
Fugleflugtafstand til telemast Adgangsadresser Numeric acadr_birddist_celltower Geomatic 17-09-2021 Halvårligt Hvis afstanden er større end 100 km har variablen ingen værdi. Telemast følger definitionen fra GeoDanmarks topografiske data. Kilde til point of interest koordinater er kortforsyningen.dk.
Fugleflugtafstand til togbane Adgangsadresser Numeric acadr_birddist_railway Geomatic 17-09-2021 Halvårligt Hvis afstanden er større end 100 km har variablen ingen værdi. Kilde til point of interest koordinater er kortforsyningen.dk.
Fugleflugtafstand til togstation Adgangsadresser Numeric acadr_birddist_train Geomatic 17-09-2021 Halvårligt Hvis afstanden er større end 100 km har variablen ingen værdi. Kilde til point of interest koordinater er rejseplanen.dk.
Fugleflugtafstand til udsat boligområde Adgangsadresser Numeric acadr_birddist_vulnarea Geomatic 17-09-2021 Halvårligt Hvis afstanden er større end 100 km har variablen ingen værdi. Udsatte boligområde defineres som et område præget af sociale problemer. De findes i større byer over hele landet. Udsatte boligområder følger definitionen fra Trafik-, Bygge- og Boligstyrelsen. Kilde til point of interest koordinater er trafikstyrelsen.dk.
Fugleflugtafstand til vandrensningsanlæg Adgangsadresser Numeric acadr_birddist_waterplant Geomatic 17-09-2021 Halvårligt Hvis afstanden er større end 100 km har variablen ingen værdi. Vandrensningsanlæg følger definitionen fra GeoDanmarks topografiske data. Kilde til point of interest koordinater er kortforsyningen.dk.
Fugleflugtafstand til vej med busstoppesteder Adgangsadresser Numeric acadr_birddist_busroad Geomatic 17-09-2021 Halvårligt Hvis afstanden er større end 100 km har variablen ingen værdi. Kilde til point of interest koordinater er kortforsyningen.dk, rejseplanen.dk.
Fugleflugtafstand til vindmølle Adgangsadresser Numeric acadr_birddist_windturbine Geomatic 17-09-2021 Halvårligt Hvis afstanden er større end 100 km har variablen ingen værdi. Vindmølle følger definitionen fra GeoDanmarks topografiske data. Kilde til point of interest koordinater er kortforsyningen.dk.
Fugleflugtafstand til vådområde Adgangsadresser Numeric acadr_birddist_wetland Geomatic 17-09-2021 Halvårligt Hvis afstanden er større end 100 km har variablen ingen værdi. Vådområde følger definitionen fra GeoDanmarks topografiske data. Kilde til point of interest koordinater er kortforsyningen.dk.
Køreafstand til busholdeplads Adgangsadresser Numeric acadr_drivedist_busstop Geomatic 17-09-2021 Halvårligt Hvis afstanden er større end 50 km har variablen ingen værdi. Kilde til point of interest koordinater er rejseplanen.dk.
Køreafstand til busstation Adgangsadresser Numeric acadr_drivedist_busstation Geomatic 17-09-2021 Halvårligt Hvis afstanden er større end 50 km har variablen ingen værdi. Kilde til point of interest koordinater er openstreetmap.org.
Køreafstand til centrum af større by Adgangsadresser Numeric acadr_drivedist_citycenter Geomatic 17-09-2021 Halvårligt Hvis afstanden er større end 50 km har variablen ingen værdi. En større by defineres som en af de 25 byer i Danmark med størst befolkningstal. Centrum defineres som rådhusets placering. Kilde til point of interest koordinater er kortforsyningen.dk.
Køreafstand til daginstitution Adgangsadresser Numeric acadr_drivedist_daycare Geomatic 17-09-2021 Halvårligt Hvis afstanden er større end 50 km har variablen ingen værdi. Kilde til point of interest koordinater er institutioner.dk.
Køreafstand til industriområde Adgangsadresser Numeric acadr_drivedist_industry Geomatic 17-09-2021 Halvårligt Hvis afstanden er større end 50 km har variablen ingen værdi. Kilde til point of interest koordinater er kortforsyningen.dk.
Køreafstand til kystlinjen Adgangsadresser Numeric acadr_drivedist_coast Geomatic 17-09-2021 Halvårligt Hvis afstanden er større end 50 km har variablen ingen værdi. Kilde til point of interest koordinater er kortforsyningen.dk.
Køreafstand til letbanestation Adgangsadresser Numeric acadr_drivedist_lightrail Geomatic 17-09-2021 Halvårligt Hvis afstanden er større end 50 km har variablen ingen værdi. Kilde til point of interest koordinater er rejseplanen.dk.
Køreafstand til metrostation Adgangsadresser Numeric acadr_drivedist_metro Geomatic 17-09-2021 Halvårligt Hvis afstanden er større end 50 km har variablen ingen værdi. Kilde til point of interest koordinater er rejseplanen.dk.
Køreafstand til motorvejstilkørsel Adgangsadresser Numeric acadr_drivedist_onramp Geomatic 17-09-2021 Halvårligt Hvis afstanden er større end 50 km har variablen ingen værdi. Kilde til point of interest koordinater er Vejdirektoratet.
Køreafstand til park Adgangsadresser Numeric acadr_drivedist_park Geomatic 17-09-2021 Halvårligt Hvis afstanden er større end 50 km har variablen ingen værdi. Park følger definitionen i Open Street Map Kilde til point of interest koordinater er openstreetmap.org.
Køreafstand til skole Adgangsadresser Numeric acadr_drivedist_school Geomatic 17-09-2021 Halvårligt Hvis afstanden er større end 50 km har variablen ingen værdi. Kilde til point of interest koordinater er Institutionsregisteret.
Køreafstand til skov Adgangsadresser Numeric acadr_drivedist_forest Geomatic 17-09-2021 Halvårligt Hvis afstanden er større end 50 km har variablen ingen værdi. Skov følger definitionen fra GeoDanmarks topografiske data. Kilde til point of interest koordinater er kortforsyningen.dk.
Køreafstand til s-togstation Adgangsadresser Numeric acadr_drivedist_strain Geomatic 17-09-2021 Halvårligt Hvis afstanden er større end 50 km har variablen ingen værdi. Kilde til point of interest koordinater er rejseplanen.dk.
Køreafstand til større park Adgangsadresser Numeric acadr_drivedist_largepark Geomatic 17-09-2021 Halvårligt Hvis afstanden er større end 50 km har variablen ingen værdi. Større park følger definitionen i Open Street Map med et areal større end 50.000 kvm. Kilde til point of interest koordinater er openstreetmap.org.
Køreafstand til større skov Adgangsadresser Numeric acadr_drivedist_largeforest Geomatic 17-09-2021 Halvårligt Hvis afstanden er større end 50 km har variablen ingen værdi. Større skov følger definitionen fra GeoDanmarks topografiske data med et areal på minimum 50.000 kvm. Kilde til point of interest koordinater er kortforsyningen.dk.
Køreafstand til større sø Adgangsadresser Numeric acadr_drivedist_largelake Geomatic 17-09-2021 Halvårligt Hvis afstanden er større end 50 km har variablen ingen værdi. Større sø følger definitionen fra GeoDanmarks topografiske data med et areal på minimum 50.000 kvm. Kilde til point of interest koordinater er kortforsyningen.dk.
Køreafstand til større vej Adgangsadresser Numeric acadr_drivedist_largeroad Geomatic 17-09-2021 Halvårligt Hvis afstanden er større end 50 km har variablen ingen værdi. Kilde til point of interest koordinater er openstreetmap.org.
Køreafstand til sø Adgangsadresser Numeric acadr_drivedist_lake Geomatic 17-09-2021 Halvårligt Hvis afstanden er større end 50 km har variablen ingen værdi. Sø følger definitionen fra GeoDanmarks topografiske data. Kilde til point of interest koordinater er kortforsyningen.dk.
Køreafstand til togbane Adgangsadresser Numeric acadr_drivedist_railway Geomatic 17-09-2021 Halvårligt Hvis afstanden er større end 50 km har variablen ingen værdi. Kilde til point of interest koordinater er kortforsyningen.dk.
Køreafstand til togstation Adgangsadresser Numeric acadr_drivedist_train Geomatic 17-09-2021 Halvårligt Hvis afstanden er større end 50 km har variablen ingen værdi. Kilde til point of interest koordinater er rejseplanen.dk.
Ligger matriklen op til en skov Adgangsadresser Boolean acadr_nextto_forest Geomatic 17-09-2021 Halvårligt En matrikel siges at ligge op til en skov hvis Fugleflugtafstanden er mindre end 50 m. Skov følger definitionen fra GeoDanmarks topografiske data med et areal på minimum 1.000 kvm. Kilde til point of interest koordinater er kortforsyningen.dk.
Ligger matriklen op til en større skov Adgangsadresser Boolean acadr_nextto_largeforest Geomatic 17-09-2021 Halvårligt En matrikel siges at ligge op til en større skov hvis Fugleflugtafstanden er mindre end 50 m. Større skov følger definitionen fra GeoDanmarks topografiske data med et areal på minimum 50.000 kvm. Kilde til point of interest koordinater er kortforsyningen.dk.
Ligger matriklen op til en større sø Adgangsadresser Boolean acadr_nextto_largelake Geomatic 17-09-2021 Halvårligt En matrikel siges at ligge op til en større sø hvis Fugleflugtafstanden er mindre end 15 m. Større sø følger definitionen fra GeoDanmarks topografiske data med et areal på minimum 50.000 kvm. Kilde til point of interest koordinater er kortforsyningen.dk.
Ligger matriklen op til en sø Adgangsadresser Boolean acadr_nextto_lake Geomatic 17-09-2021 Halvårligt En matrikel siges at ligge op til en sø hvis Fugleflugtafstanden er mindre end 15 m. Sø følger definitionen fra GeoDanmarks topografiske data med et areal på minimum 1.000 kvm. Kilde til point of interest koordinater er kortforsyningen.dk.
Ligger matriklen op til en vej med busstoppesteder Adgangsadresser Boolean acadr_nextto_busroad Geomatic 17-09-2021 Halvårligt En matrikel siges at ligge op til en vej med busstoppesteder hvis Fugleflugtafstanden er mindre end 10 m. Kilde til point of interest koordinater er kortforsyningen.dk, rejseplanen.dk.
Ligger matriklen ud til en større vej Adgangsadresser Boolean acadr_nextto_largeroad Geomatic 17-09-2021 Halvårligt En matrikel siges at ligge op til en vej hvis Fugleflugtafstanden er mindre end 100 m. Kilde til point of interest koordinater er openstreetmap.org.

Bolig-/erhvervsenheder

Variable Defined On Type ID Data Levels Source Version Update Freq Description
Opvarmningsform Bolig-/erhvervsenheder Category unit_nrg_heat Geomatic 23-10-2021 Dagligt Afledt opvarmningsmiddel beregnet af Geomatic baseret på BBR data.

Ejendomme

Variable Defined On Type ID Data Levels Source Version Update Freq Description
AVM gruppe Ejendomme Category prop_avmgroup Geomatic 12-10-2021 Månedligt AVM gruppe angiver typen af ejendom.
AVM markedspris Ejendomme Numeric prop_valuation_avm Geomatic 12-10-2021 Månedligt Den estimerede markedspris for ejendommen. Denne er beregnet som et vægtet gennemsnit af de 4 modeller i AVM (regression-, fremskrivning-, nærområde-, afslagsmodellen).
AVM markedspris (Diskretionering) Ejendomme Category prop_valuation_avm_dsc Geomatic 12-10-2021 Månedligt Geomatics estimerede markedspris for ejendommen. Denne er beregnet som et vægtet gennemsnit af de 4 modeller i AVM (regression-, fremskrivning-, nærområde-, afslagsmodellen).
AVM markedspris per m2 Ejendomme Numeric prop_valuasqm_avm Geomatic 12-10-2021 Månedligt Den estimerede markedspris per m2 for ejendommen. Denne er beregnet som et vægtet gennemsnit af de 4 modeller i AVM (regression-, fremskrivning-, nærområde-, afslagsmodellen).
Data-kvalitet for AVM Ejendomme Category prop_avmdataquality Geomatic 12-10-2021 Månedligt
Konfidens-flag for AVM Ejendomme Category prop_avmconfidence Geomatic 12-10-2021 Månedligt
Model A markedspris Ejendomme Numeric prop_valuation_avmmoda Geomatic 12-10-2021 Månedligt AVM model A er baseret på en lineær regressionsmodel, der på baggrund af boligens karakteristika, geografi og demografi i området beregner en forventet markedspris. Modellen er grupperet efter ejendomstype og geografisk område.
Model B markedspris Ejendomme Numeric prop_valuation_avmmodb Geomatic 12-10-2021 Månedligt AVM model B handler om fremskrivning af handelspriser, og er baseret på en smoothing af historiske handelspriser for en given ejendomstype i et geografisk område. Den historiske handelspris fremskrives i forhold til ændringen fra sidste handel til nu.
Model B valideringskode Ejendomme Category prop_valuacode_avmmodb Geomatic 12-10-2021 Månedligt Definerer kriterierne for hvorved prisestimeringen for model B er gyldig eller har begrænsninger i sin forudsigelse.
Model C markedspris Ejendomme Numeric prop_valuation_avmmodc Geomatic 12-10-2021 Månedligt AVM model C er baseret på sammenlignelige handler i nærområdet.
Model C valideringskode Ejendomme Category prop_valuacode_avmmodc Geomatic 12-10-2021 Månedligt Definerer kriterierne for hvorved prisestimeringen for model C er gyldig eller har begrænsninger i sin forudsigelse.
Model D markedspris Ejendomme Numeric prop_valuation_avmmodd Geomatic 12-10-2021 Månedligt AVM model D handler om fremskrivning af afslag i udbudssager, og er baseret på den historiske udvikling i afslag af udbudsprisen for ejendomme for et givent område. Den historiske udvikling er baseret på en smoothing teknik og efterfølgende forecasting af afslagsprocenter. Modellen kan beregne den forventede handelspris for en ejendom i udbud.
Model D valideringskode Ejendomme Category prop_valuacode_avmmodd Geomatic 12-10-2021 Månedligt Definerer kriterierne for hvorved prisestimeringen for model D er gyldig eller har begrænsninger i sin forudsigelse.
Udbudspris Ejendomme Numeric prop_listprice Geomatic 12-10-2021 Månedligt Udbudsprisen er kun angivet hvis ejendommen er i udbud.
Udbudspris per m2 Ejendomme Numeric prop_listprice_sqm Geomatic 12-10-2021 Månedligt Udbudspris per m2 er kun angivet hvis ejendommen er i udbud.

Enhedsadresser

Variable Defined On Type ID Data Levels Source Version Update Freq Description
Familiescore Enhedsadresser Numeric unadr_famsco Geomatic 01-01-2020 Årligt Sandsynligheden for at der er en familie i en husstand (defineret som mere end en person).
Finance Enhedsadresser Category unadr_cnz_finance Geomatic 01-10-2018 Årligt Fraktionen af husstande, der har risiko for at være dårlige betalere.
Flow Enhedsadresser Category unadr_cnz_flow Geomatic 01-10-2018 Årligt conzoom®flow beskriver om en husstand er farezonen i forhold til højde- og afstrømningsforhold for overfl adevand eller grundvand forankret på 100 m-cellerne i Det danske Kvadratnet; fra 0 til 6.
Risk Enhedsadresser Category unadr_cnz_risk Geomatic 01-10-2018 Årligt conzoom®risk er en prediktion model at beskrive om en husstand er i farezonen i forhold til indbrud risiko på 100 m-cellerne i Det danske Kvadratnet; fra 1 til 5.

Husstande

Variable Defined On Type ID Data Levels Source Version Update Freq Description
conzoom®gruppe Husstande Category cnzgrp_g5 Enhedsadresser, Adgangsadresser, Celler Geomatic 01-01-2020 Årligt Conzoom®grupper er den overordnede inddeling af de danske husstande. Der findes 9 conzoom grupper (A-I). De 9 grupper er defineret, så de hver især udgør så ensartede dele af den danske befolkning som muligt. Dette er den femte generation (G5) af Geomatics klassifikation, der er blevet anvendt siden 2015, og som opdateres årligt.
conzoom®gruppe G4 Husstande Category cnzgrp_g4 Enhedsadresser (Update postponed), Adgangsadresser (Update postponed), Celler (Update postponed) Geomatic 01-01-2014 Årligt Conzoom®grupper er den overordnede inddeling af de danske husstande. Der findes 8 conzoom grupper (A-I). De 8 grupper er defineret, så de hver især udgør så ensartede dele af den danske befolkning som muligt. Dette er den fjerde generation (G4) af Geomatics klassifikation, der blev anvendt i perioden 2011-2014.
conzoom®type Husstande Category cnztyp_g5 Enhedsadresser, Adgangsadresser, Celler Geomatic 01-01-2020 Årligt Conzoom®typer er den detaljerede inddeling af de danske husstande. Der findes 36 conzoom typer (A1-I4). Conzoom®typerne har numre inden for hver gruppe (A1, A2 osv.) og er tilstræbt så forskellige fra hinanden som muligt. Dette er den femte generation (G5) af Geomatics klassifikation, der blev publiceret 16. marts 2015.
conzoom®type G4 Husstande Category cnztyp_g4 Enhedsadresser (Update postponed), Adgangsadresser (Update postponed), Celler (Update postponed) Geomatic 01-01-2014 Årligt Conzoom®typer er den detaljerede inddeling af de danske husstande. Der findes 30 conzoomtyper (A1-I4). Conzoom®typerne har numre inden for hver gruppe (A1, A2 osv.) og er tilstræbt så forskellige fra hinanden som muligt. Dette er den fjerde generation (G4) af Geomatics klassifikation, der blev anvendt i perioden 2011-2014.
Forbrugsmodel Digital score Husstande Numeric hou_consump_digital Geomatic 01-09-2018 Årligt Forbrugsmodel score - en score fra 1-5, som indikerer i hvor høj grad husstanden ift. den gennemsnitlige dansker - baseret på Gallup data - benytter mobile apps, internet mm. Ved at kombinere de andre 5 forbrugsmodel scorer kan vi identificere husstandens "holdning til penge".
Forbrugsmodel Investeringsprofil score Husstande Numeric hou_consump_invest Geomatic 01-09-2018 Årligt Forbrugsmodel score - score fra 1-5 som indikerer i hvor høj grad man ift. gennemsnittet vælger at investere sine penge. Ved at kombinere de andre 5 forbrugsmodel scorer kan vi identificere husstandens "holdning til penge".
Forbrugsmodel MærkeBevidst score Husstande Numeric hou_consump_brand Geomatic 01-09-2018 Årligt Forbrugsmodel score - en score fra 1-5 som indikerer om husstanden er mere mærkebevidst end gennemsnittet. Ved at kombinere de andre 5 forbrugsmodel scorer kan vi identificere husstandens "holdning til penge".
Forbrugsmodel Penge Følsom score Husstande Numeric hou_consump_cautious Geomatic 01-09-2018 Årligt Forbrugsmodel score - en score fra 1-5 som indikerer hvor forsigtig en tilgang man har til sin omgang med penge. Ved at kombinere de andre 5 forbrugsmodel scorer kan vi identificere husstandens "holdning til penge".
Forbrugsmodel Storforbruger score Husstande Numeric hou_consump_spender Geomatic 01-09-2018 Årligt Forbrugsmodel score - en score fra 1-5 som angiver hvorvidt husstanden har et højt eller lavt forbrug generelt. Ved at kombinere de andre 5 forbrugsmodel scorer kan vi identificere husstandens "holdning til penge".
Forbrugsmodel Traditionel score Husstande Numeric hou_consump_trad Geomatic 01-09-2018 Årligt Forbrugsmodel score - en score fra 1-5 som indikerer hvorvidt husstanden har en mere traditionel tilgang end gennemsnittet. Ved at kombinere de andre 5 forbrugsmodel scorer kan vi identificere husstandens "holdning til penge".
Husstandsgruppe Husstande Category houhogrp_g5 Enhedsadresser, Adgangsadresser, Celler Geomatic 01-01-2020 Årligt Husstandsgrupper er den overordnede inddeling af de danske husstande. Der findes 9 husstandsgrupper (A-I). De 9 grupper er defineret, så de hver især udgør så ensartede dele af den danske befolkning som muligt. Dette er den femte generation (G5) af Geomatics klassifikation, der blev publiceret 16. marts 2015. .
Husstandsgruppe G4  This variable is no longer being updated. Husstande Category houhogrp_g4 Enhedsadresser (Expired), Adgangsadresser (Expired), Celler (Expired) Geomatic 01-01-2014 Årligt Husstandsgrupper er den overordnede inddeling af de danske husstande. Der findes 9 husstandsgrupper (A-I). De 9 grupper er defineret, så de hver især udgør så ensartede dele af den danske befolkning som muligt. Dette er den fjerde generation (G4) af Geomatics klassifikation, der blev anvendt i perioden 2011-2014.
Husstandstype Husstande Category houhotyp_g5 Enhedsadresser, Adgangsadresser, Celler Geomatic 01-01-2020 Årligt Husstandstyper er den detaljerede inddeling af de danske husstande. Der findes 36 husstandstyper (A1-I4). Husstandstyperne har numre inden for hver gruppe (A1, A2 osv.) og er tilstræbt så forskellige fra hinanden som muligt. Dette er den femte generation (G5) af Geomatics klassifikation, der blev publiceret 16. marts 2015.
Husstandstype G4  This variable is no longer being updated. Husstande Category houhotyp_g4 Enhedsadresser (Expired), Adgangsadresser (Expired), Celler (Expired) Geomatic 01-01-2014 Årligt Husstandstyper er den detaljerede inddeling af de danske husstande. Der findes 36 husstandstyper (A1-I4). Husstandstyperne har numre inden for hver gruppe (A1, A2 osv.) og er tilstræbt så forskellige fra hinanden som muligt. Dette er den fjerde generation (G4) af Geomatics klassifikation, der blev anvendt i perioden 2011-2014.
Livsfase Husstande Distribution hou_lifephase_dis Adgangsadresser Geomatic 01-01-2019 Årligt Livsfase viser sandsynligheden for, at familien i husstanden og dens klynge befinder sig i de forskellige livsfaser. Livsfaserne er modelleret ud fra variablene alder, civilstand og børn.
Livsfasemodel Husstande Category hou_lifephase_model Adgangsadresser, Celler Geomatic 01-01-2019 Årligt Livsfasemodellen viser den mest overrepræsenterede livsfase for husstanden og dens klynge i forhold til andelen af den pågældende livsfase i Danmark. Livsfase er modelleret ud fra variablene alder, civilstand og børn.
Område Husstande Category hou_habitation Adgangsadresser, Celler Geomatic 01-01-2020 Årligt Baseret på digitaliserede bypolygoner og opgørelse af antal personer og husstande i disse, kategoriseres alle adresser i Danmark efter deres beliggenhed.
Økonomisk trendscore Husstande Category hou_consump_trend Geomatic 01-09-2018 Årligt Geomatics økonomiske trend score, samler økonomiske data over en 6 årig periode, og beregner på baggrund af disse, en score fra -2 til 2. Scoren er baseret på vores historiske data fra 2011 - 2017 dækkende - Indkomst - Formue - Gennemsnitlig markedsprisudvikling for huspriser – brug af Geomatics AVM produkt For hver 100m x 100m celle vil vi udregne en score der vægter den økonomiske vækst for hver individuel celle, som måler en overordnet hhv. positiv vækst (1), ingen vækst (0), og negativ vækst (-1). Cellerne vil ligeledes blive tildelt en faktor i 5 grupper. Vi tager højde for pris-/lønudvikling i makroøkonomisk perspektiv.

Husstandsadresser

Variable Defined On Type ID Data Levels Source Version Update Freq Description
Boligtypefaktor Husstandsadresser Category resityp_fac Geomatic OIS-klynger, Celler Geomatic 02-03-2021 Årligt Boligtypefaktoren inddeler Danmarks husstande i ti lige store grupper (deciler), sorteret efter forekomsten af den enkelte boligtype inden for vejbidden/cellen. Boligtype som variabel er ikke numerisk, men kategorisk. Derfor har Geomatic lavet følgende rangering for at kunne lave faktoren: 1. Stuehus til landejendom 2. Enfamiliehus 3. Række-og kædehus 4. Lejlighed Det betyder, at jo højere faktoren er, des højere en andel er en lejlighed. Boligtypefaktoren er mest anvendelig, når du skal finde husstande i enfamiliehuse mellem faktor 1-5 og lejligheder for faktor 7-9. Såfremt du ønsker at lokalisere de, der bor i rækkehus anbefales den bagvedliggende variabel: Boligtype.
Ejerforholdsfaktor Husstandsadresser Category ownship_fac Geomatic OIS-klynger, Celler Geomatic 02-03-2021 Årligt Ejerforholdsfaktoren inddeler Danmarks husstande i ti lige store grupper (deciler), sorteret efter forekomsten af det enkelte ejerforhold inden for vejbidden/cellen. Ejerforhold som variabel er ikke numerisk, men kategorisk. Derfor har Geomatic lavet følgende rangering for at kunne lave faktoren: 1. Ejerbolig 2. Lejebolig 3. Andre ejerforhold 4. Andelsbolig Det betyder, at jo højere faktoren er, des højere en andel er en andelsbolig. Ejerforholdsfaktoren er mest anvendelig, når du skal finde husstande, der er ejerboliger mellem faktor 1-5 og andelsboliger i faktor 10. Såfremt din målgruppe bor til leje eller har et andet ejerforhold, anbefales den bagvedliggende variabel: Ejerforhold.

Personer

Variable Defined On Type ID Data Levels Source Version Update Freq Description
Nøgle for personen Personer Guid per_key Geomatic 24-10-2021 Dagligt En nøgle genereret af Geomatic for at indentificerer et svar fra "CPR Direkte". Nøglen er telfældigt genereret og er kun gyldig i en begrænset periode.

Virksomheder

Variable Defined On Type ID Data Levels Source Version Update Freq Description
Status (forenklet) Virksomheder Category complegal_status Geomatic 22-10-2021 Dagligt Status (forenklet) er beregnet af Geomatic ud fra virksomhedens eventuelle ophørsdato og kreditorstatus. Status fra CVR indgår ikke i denne beregning, da CVR status ikke var tilgængelig, da denne variable blev oprettet. Vi anbefaler at man nu anvender status fra CVR i stedet for denne variabel.